Un-e Data Scientist NLP F/H
CDI
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Magny-les-Hameaux (78)
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Un-e Data Scientist NLP F/H
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Vous :
- Avez une expérience significative en milieu industriel d'utilisation d'outils classiques de Supervision et du suivi de qualité (approche SPC, cartes de contrôles, suivi du TRS/TRG, dashboard ou cockpit de pilotage, alerting etc...)
- Etes familier avec les rôles, responsabilités et attentes spécifiques des différents interlocuteurs intervenant autour du suivi de la qualité en production (opérateur, chef de ligne, expert qualité etc...)
- Avez un bon esprit de synthèse et aimez être au contact des utilisateurs du terrain pour comprendre leurs besoins et êtes intéressé pour co-concevoir avec eux des solutions d'exploitation des données clés qui faciliteront leur travail quotidien (maquettage de visualisations, avec l'assistance d'un UX designer si nécessaire ...).
- Avez de bonnes qualités rédactionnelles pour spécifier aussi bien les visualisations que les règles métiers à l'équipe de développement - avec si nécessaire, le support d'experts Data Scientists au sein l'équipe pour le cœur algorithmique)
- Avez des connaissances de base sur l'exploitation des données process (capteurs machines,etc...) & pièces (données de contrôles)
- Avez des connaissances sur les bases de données & outils associés
- Souhaitez vous investir et vous développer sur l'analyse statistique des données
Etre familiarisé (e) avec :
- des outils de SPC (Statistical Process Control - Maitrise Statistique des Procédés)
- les processus Lean ( chantiers Kaisen, greenbelt ou DMAIC, black belt )
- les démarches d'amélioration continue en production
serait un plus.
Un-e Data Analyst Manufacturing F/H
Le 24 juin
Critères de l'offre
L'entreprise : SAFRAN
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021.
Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021.
Description du poste
L'exploitation des données est au cœur de la transformation digitale du groupe Safran et en particulier, du Manufacturing 4.0. Les machines de production, les ateliers et les moyens de contrôle génèrent de plus en plus de données. La transformation de ces données en informations utiles à la prise de décision, par le biais d'analyses statistiques notamment et par la mise en forme de visualisations adaptées aux différentes populations utilisatrices (opérateur, chef de ligne, expert qualité...), est un levier clé pour l'amélioration de la performance du dispositif de production du groupe.
Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data, le/la Data Analyst aura pour mission de comprendre les besoins métiers en termes de Supervision remontant des différentes sociétés/usines/ateliers du groupe, et de spécifier des indicateurs & visualisations adaptées à ces besoins (type carte de contrôles par ex.). Une attention particulière sera portée sur la capitalisation des bonnes pratiques pour favoriser le déploiement généralisé d'analyses/visualisations standardisées à travers le groupe Safran.
Au sein de l'équipe Engineering et Manufacturing Data, le/la Data Analyst aura pour mission de comprendre les besoins métiers en termes de Supervision remontant des différentes sociétés/usines/ateliers du groupe, et de spécifier des indicateurs & visualisations adaptées à ces besoins (type carte de contrôles par ex.). Une attention particulière sera portée sur la capitalisation des bonnes pratiques pour favoriser le déploiement généralisé d'analyses/visualisations standardisées à travers le groupe Safran.
Description du profil
De formation Bac+5 minimum vous disposez d'une expérience significative en Production dans un environnement industriel et avez une appétence particulière pour l'analyse de données.Vous :
- Avez une expérience significative en milieu industriel d'utilisation d'outils classiques de Supervision et du suivi de qualité (approche SPC, cartes de contrôles, suivi du TRS/TRG, dashboard ou cockpit de pilotage, alerting etc...)
- Etes familier avec les rôles, responsabilités et attentes spécifiques des différents interlocuteurs intervenant autour du suivi de la qualité en production (opérateur, chef de ligne, expert qualité etc...)
- Avez un bon esprit de synthèse et aimez être au contact des utilisateurs du terrain pour comprendre leurs besoins et êtes intéressé pour co-concevoir avec eux des solutions d'exploitation des données clés qui faciliteront leur travail quotidien (maquettage de visualisations, avec l'assistance d'un UX designer si nécessaire ...).
- Avez de bonnes qualités rédactionnelles pour spécifier aussi bien les visualisations que les règles métiers à l'équipe de développement - avec si nécessaire, le support d'experts Data Scientists au sein l'équipe pour le cœur algorithmique)
- Avez des connaissances de base sur l'exploitation des données process (capteurs machines,etc...) & pièces (données de contrôles)
- Avez des connaissances sur les bases de données & outils associés
- Souhaitez vous investir et vous développer sur l'analyse statistique des données
Etre familiarisé (e) avec :
- des outils de SPC (Statistical Process Control - Maitrise Statistique des Procédés)
- les processus Lean ( chantiers Kaisen, greenbelt ou DMAIC, black belt )
- les démarches d'amélioration continue en production
serait un plus.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profil
Date de démarrage souhaitée : dès que possible
Référence : 97287-104451
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