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Apprenti(e) Data Analyst/Business Analyst (h/f)

Le 14 juillet

Critères de l'offre

  • Data analyst (H/F)
  • Provence-Alpes-Côte d'Azur
  • Alternance / Apprentissage
  • Temps Plein
  • Expérience requise : débutant à 1 an
  • Niveau d'études : Bac+3, Licence générale, Licence professionnelle , Bac+4, Maîtrise, MIAGE , Bac+2

L'entreprise : AIRBUS

Airbus est un leader mondial de l'aéronautique, de l'espace et des services associés. En 2018, le groupe a publié un chiffre d'affaires de 64 milliards d'euros, avec un effectif d'environ 134 000 personnes. Airbus propose la famille d'avions de ligne la plus complète qui soit. Airbus est, en outre, le leader européen dans le domaine des avions de mission, de ravitaillement en vol, de combat, et de transport. Par ailleurs, l'entreprise est également un leader de l'industrie spatiale. Enfin, dans le domaine des hélicoptères, Airbus propose les solutions civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l'expertise et l'expérience de chacun pour atteindre l'excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l'extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l'espace.

Description du poste

Et si VOTRE aventure commençait avec NOUS !

Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) Data Analyst/Business Analyst (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de AIRBUS Helicopters, dans le secteur des Services pour la Maintenance et la Réparation de composants d''hélicoptères sur son site de Marignane.

Vous intégrerez l'équipe en charge des prévisions de composants d'hélicoptères (Equipements, Ensembles Dynamiques et Pales) en charge de définir les prévisions de l'activité réparation des composants et suivre la performance de l'activité réparation.

Cet apprentissage consistera à optimiser le système d'information relatif au prévisionnel de l'activité réparation Composants et au suivi de la performance (Temps de réparation).

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2020 et sera d'une durée de 1 ou 2 an(s).

Tâches et responsabilités:

Vous contribuerez aux activités principales suivantes :

Suivi de la performance :
Optimisation du système d'information général
Simplification du data model
Automatisation du système de mise à jour mensuelle des données et des reportings associés

Prévisionnel d'activité :
Revue du modèle de calcul du prévisionnel d'activité (moyenne pondérée, tendance …)
Optimisation et simplification des modes de calcul.

Description du profil

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation d'un niveau BAC+3/4 en tant que Data Analyst, Business Analyst, dans le domaine de l'informatique décisionnelle ou les statistiques pour un apprentissage de 1 ou 2 ans.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :
Compétences analytiques avancées
Maîtrise avancée de Excel (notamment formules)
Notions statistiques de base
Pack office (Word, Outlook, PowerPoint)
Curiosité, créativité

Compétences linguistiques :

Anglais : avancé
Français : Courant

Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 33119192


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