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Data Scientist confirmé(e) (H/F)

Le 31 mars

Critères de l'offre

  • Data scientist (H/F)
  • Vélizy-Villacoublay (78)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Systémier / Maître d'œuvre
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Niveau d'études : Bac+5 , Diplôme de grande école d'ingénieur

L'entreprise : THALES

QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d'information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d'importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d'information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l'utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

Sur le site de Vélizy le Bois, les équipes développent et installent des systèmes d'information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes, les États et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d'information critiques et de cybersécurité. Le site abrite également les équipes en charge les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

Description du poste

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Nous apportons à nos clients des solutions high-tech, reposant sur notre connaissance des métiers, notre capacité d'innovation et notre savoir-faire industriel.

Intégré(e) au centre de compétences « Augmented Data » de Paris, vous interviendrez sur des projets de développement de systèmes d'information " data oriented ".
Au sein de ce centre, vous rejoindrez notre équipe de Data Engineers, Data Architects et Data Scientists.

Vos principales missions :
Vos principales missions :
Accompagner les métiers dans la formulation de leurs besoins métiers sous de forme de problématique Data Sciences claires et réalisables.

Explorer de larges volumes de données hétérogènes (structurées, non structurées, semi-structurées) et complexes afin d'en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision et les restituer aux métiers.

Mettre en place des modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de modéliser des phénomènes complexes et de répondre aux besoins métiers identifiés. (Systèmes de recommandations, Computer Vision, traitement automatique des langues, son …)

Participer à l'industrialisation et la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données (On premise, Cloud Azure, AWS …)

Evaluer et présenter des résultats aux différents interlocuteurs.

Collecter un ensemble de données, les analyser, décider et mettre en œuvre le cas échéant les actions nécessaires pour que le projet atteigne les objectifs qui lui ont été assignés. Ceci dans le cadre initialement défini en termes de qualité et de délais. Cette aspect nécessite des capacités de communication et d'autonomie.

Planifier et animer les recettes utilisateurs

Garantir la mise en production des solutions dans le respect du cahier des charges et du planning projet

Produire la documentation technique (pour permettre la maintenance de la solution et le passage en TMA externe) et utilisateurs (guide utilisateur / mode opératoire).

Nous vous offrons :
Une diversité de projets vous permettant de découvrir l'ensemble de nos métiers,

Des conditions de travail motivantes et un plan de carrière personnalisé offrant de réelles perspectives d'évolution,

La possibilité de vous investir dans une entreprise dont la réputation est mondiale avec des ambitions constantes d'innovations techniques.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Description du profil

QUI ETES-VOUS ?

De formation Ingénieur ou Bac +5, Ecole d'ingénieur ou Université vous justifiez d'une expérience professionnelle en data science d'au moins 3 ans.

Vous disposez d'ores et déjà de plusieurs des compétences et savoir-faire suivants :
Les Langages de programmation Python (Spark, Pandas, Scikit-Learn), R

Les méthodes de Machine Learning (Gradient Boosting, Random Forest, Deep Learning …)

La détermination et l'élaboration de stratégies d'évaluation

La visualisation des données

Suite Microsoft Azure : Data Factory - Azure SQL DataBase - Azure search - Azure Machine Learning Studio - d'Azure Function - BlobTrigger - Azure Analyses Services - Azure DevOps…

Votre entourage vous reconnait pour votre rigueur. Capable de travailler de façon autonome, vous avez également l'esprit d'équipe et apprécié travailler en collaboration avec différentes équipes/métiers.

Votre niveau d'anglais vous permet d'animer des réunions en anglais par téléphone/visio dans un contexte international avec des interlocuteurs de langue maternelle non anglophone.

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 34715427


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