Ingénieur-e développement en apprentissage automatique F/H

Le 3 août

Critères de l'offre

  • Ingénieur en développement (H/F)
  • Magny-les-Hameaux (78)
  • CDI , Alternance / Apprentissage
  • Temps Plein
  • Secteur : Equipementier
  • Expérience requise : 6-10 ans
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Niveau d'études : Bac. Général , Bac+5 , Bac+5, Master - Magistère , Diplôme de grande école d'ingénieur , Doctorat

L'entreprise : SAFRAN

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 76 800 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,3 milliards d'euros en 2021, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé 3ème meilleur employeur mondial dans son secteur par le magazine Forbes en 2021.

Description du poste

Dans le cadre des activités de développement et d'expertise dans le domaine de la conception, Safran Tech recrute dans la plateforme Sciences et Techniques du Numérique (STN) un ingénieur développeur en apprentissage automatique pour la conception par la simulation numérique. Dans ce cadre, au sein d'une équipe pluridisciplinaire (réduction de modèles, statistiques, machine learning), il s'agira de participer au développement d'une plateforme numérique visant à proposer des stratégies en rupture pour accélérer les simulations numériques des phénomènes de la physique, améliorer la représentativité des modèles, et contribuer à aider les concepteurs à l'aide d'outils issus de l'IA. Une composante importante des missions sera d'accompagner la montée en maturité et la valorisation des solutions technique proposées.
Missions & Activités
Au sein d'une équipe de spécialistes en charge de la recherche sur les modèles et les simulations les plus avancées, vous aurez à définir et conduire, pour le compte des Sociétés du Groupe Safran (Aircraft Engines, Helicopter Engines, …) les actions de développement des outils informatiques et des méthodologies d'apprentissage automatique pour l'accélération des calculs numériques coûteux, en lien également avec les données expérimentales et de production (assimilation de données).
À cette fin, vous assurerez les missions suivantes :
-Interagir avec les sociétés en lien avec la R&T Safran pour comprendre et assimiler leurs besoins, puis les décliner en solutions techniques.
-Travailler étroitement avec les ingénieurs de recherche pour valoriser efficacement les méthodes et algorithmes de l'état de l'art en apprentissage automatique pour la physique
-Participer au développement d'une plateforme numérique servant à la monté en maturité et à la valorisation des solutions technique proposées.
-Communiquer et participer au réseau interne d'échanges scientifiques autour de l'IA.

Description du profil

Vous êtes titulaire d'un master (Bac+5) ou doctorat (Bac+8) en informatique / machine learning / deep learning.
Compétences Scientifiques et Techniques nécessaires pour le poste :
-Excellentes compétences en langages de script (python, R, shell scripts)
-Très bonne expérience en langages de programmation orienté objet (C/C++, fortran)
-Expérience de développement de chaines numériques, versionnement de code, intégration et développement continus (dev-ops, ML-ops)
-Fort gout pour l'informatique scientifique, le design d'API, et l'architecture de code
-Très bonnes compétences de communication orale et écrite
-Excellente connaissance en informatique / machine learning / deep learning
Autres compétences appréciées :
-Expérience en systèmes de fichier, architecture de server et systèmes distribués
-Connaissance en analyse numérique appliquée à la mécanique des solides ou des fluides
Langues :
Anglais courant
Aptitudes et expériences souhaitées :
-Créativité, goût pour l'innovation
-Curiosité, envie d'apprendre
-Capacité à travailler en anglais

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Date de démarrage souhaitée : dès que possible

Référence : 2022-105199


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