Ingénieur.e Hardware : Etude comparative et mise en œuvre de solutions matérielles pour le calcul neuronal – Stage H/F

Le 4 décembre

Critères de l'offre

  • Ingénieur (H/F)
  • Bordeaux (33)
  • Stage
  • Temps Plein
  • Secteur : Systémier / Maître d'œuvre
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Niveau d'études : Bac+5 , Diplôme de grande école d'ingénieur

L'entreprise : THALES

QUI SOMMES-NOUS ?
L'activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systèmes de pointe pour toute la chaîne de l'aéronautique civile et militaire.
Sur le Campus Thales Bordeaux, nous concevons, développons et livrons des systèmes, des équipements et des services pour assurer la réussite des missions aéroportées de nos clients, dans les domaines du transport, de la surveillance et du combat.
Le département Hardware recherche un(e) stagiaire Ingénieur.e Hardware : Etude comparative et mise en œuvre de solutions matérielles pour le calcul neuronal H/F à Bordeaux.

Description du poste

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Ce stage s'inscrit dans le contexte des équipements et fonctions développés à Thales Bordeaux, en particulier les calculateurs, visualisations de cockpit, senseurs, embarqués dans les aéronefs (avions, hélicoptères, drones).
Avec l'objectif de proposer une nouvelle génération de plateformes de calcul hautes performances, Thales étudie les capacités offertes par les architectures de type IA et en particulier les réseaux de Neurones.
Intégré(e) au département Hardware de THALES Bordeaux, le(a) stagiaire réalisera l'évaluation de différentes solutions matérielles pour le calcul neuronal, sur la base d'application de reconnaissance d'images, appliquées à l'aéronautique.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Etude comparative de différentes plateformes identifiées: Nvidia Jetson Xavier, FPGA Xilinx Versal, FPGA Intel Agilex,
Construction et entraînement de modèles de "machine learning" sur des exemples proposés de reconnaissance d'images dans un contexte aéronautique, en utilisant les framework IA associés aux plateformes identifiées (TensorFlow, Pytorch, Keras, ...),
Mise en pratique par inférence de ces modèles sur les différentes plateformes matérielles retenues (par mise en œuvre de cartes d'évaluation de ces plateformes).
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Description du profil

QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes en dernière année d'école d'Ingénieur/Université de niveau Bac+5 ?
Votre formation porte sur l'électronique numérique, la conception de FPGA et les architectures matérielles ?
Vous avez une première expérience (stage, projet personnel ou d'étude) dans l'implémentation d'un FPGA sur carte ?
Vous êtes à l'aise avec la programmation en langage Python ?
Vous avez des connaissances générales en IA et Deep learning et une première expérience sur un Framework IA ?
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse et votre ouverture d'esprit ?
Vous êtes autonome, rigoureux(se) et capable de vous adapter à toutes les situations ?
Vous êtes curieux(se) et faites preuve d'initiative technique ?
Vous avez un bon niveau d'anglais écrit ?
Alors n'hésitez plus, ce poste est fait pour vous !

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 36808275


Créez votre profil pour postuler à cette offre

J'accepte les conditions générales pour créer mon compte, bénéficier des services de matching et postuler aux offres :