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Ingénieur.e en Traitement de données terrain à l'aide de Deep Learning - stage - H/F

Le 23 décembre

Critères de l'offre

  • Ingénieur (H/F)
  • Toulouse (31)
  • Stage
  • Temps Plein
  • Secteur : Systémier / Maître d'œuvre
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Niveau d'études : Diplôme de grande école d'ingénieur

L'entreprise : THALES

QUI SOMMES-NOUS ?

L'activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systèmes de pointe pour toute la chaîne de l'aéronautique civile et militaire.

Le site de Toulouse regroupe deux activités principales : l'une en charge de développer et commercialiser des solutions et équipements pour avions et hélicoptères (cockpits, solutions pour cabines, systèmes de missions civiles et militaires, et offres de services associées) ; l'autre , le centre d'Air Traffic Management (ATM), pôle d'expertise historique des systèmes de gestion du trafic aérien.

Nous recherchons un.e Stagiaire Ingénieur.e en Traitement de données terrain à l'aide de Deep Learning - H/F

Basé.e à Toulouse.

Description du poste

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein de Thales AVS, le service Database a pour mission de construire des bases de données aéronautiques destinées à être embarquées et nécessaires aux différentes fonctionnalités actives pendant le vol, le décollage ou l'atterrissage .
En particulier, les données représentant l'élévation du terrain et couvrant la planète entière sont embarquées pour servir la fonctionnalité, entre autres, d'évitement de terrain en vol ou en phase d'approche.
Afin de garantir la précision de ces données dont l'utilisation est effectuée par des systèmes critiques, des méthodes de Deep Learning peuvent être appliquées. Dans ce cadre, le pôle Intelligence Artificielle de Thales AVS recherche un stagiaire qui aura pour mission de mettre en œuvre ces méthodes dans le but de d'assurer l'intégrité des données de terrain.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Dans ce contexte, l'objectif de la mission est de concevoir et mettre en production une chaîne de traitement d'images utilisant des algorithmes de Deep Learning adaptés au besoin de l'utilisateur. Les travaux principaux à mener seront les suivants:
* Prise en main d'algorithmes développés dans le centres de recherche de Thales
* Comparaison avec l'état de l'art en matière d'algorithmes de Deep Learning pour le traitement d'images
* Définition d'une architecture compatible avec le hardware existant
* Implémentation de la solution retenue dans la chaîne de traitement existante
* Évaluation des performances et test avec les experts métier

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

Description du profil

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en deuxième ou dernière année d'école d'ingénieur ou équivalent ?
Vous avez des compétences en Langage de programmation Python, en état de l'art dans le domaine de la détection et de la segmentation d'image, en framework de Deep Learning (Pytorch / Tensorflow) ?
Vous avez des connaissances en outils de géomatique (GDAL, QGIS) ?
Vous avez une première expérience, stage/ projets, en algorithmes de Deep Learning et en Développement logiciel ?
Vous maîtrisez l'anglais ?
Alors ce poste est fait pour vous !

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Référence : 34115256


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