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Stage Deep Learning sur FPGA H/F

Le 18 novembre

Critères de l'offre

  • Éragny (95)
  • Stage - 6 mois
  • Temps Plein
  • Secteur : Equipementier
  • Expérience requise : débutant à 1 an
  • Niveau d'études : Bac+5

L'entreprise : SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 81 000 collaborateurs et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est classé dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre et le Groupe arrive en 4ème position du classement Capital des meilleurs employeurs de France.
Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés civils et de défense. La société maîtrise des technologies d'intelligence embarquée dans de nombreux domaines et participe à de nombreux programmes innovants dans l'aéronautique, le spatial et la défense.

Description du poste

La Direction d'Ingénierie Electronique développe des produits optroniques et inertiels, réalisant du traitement d'image, du traitement du signal et du Deep Learning sur FPGA. Les équipes FPGA auront à implémenter des algorithmes de Deep Learning. Les traitements développés sont hautement optimisés pour FPGA, niveau d'optimisation difficilement atteignable avec les outils de générations.
L'objectif de ce stage est de maquetter des fonctions de Deep Learning sur FPGA.
Plus précisément, le stagiaire devra :
- S'approprier un algorithme de Deep Learning de reconnaissance d'objets
- Identifier les fonctionnalités les plus gourmandes en puissance de calcul
- Proposer une architecture FPGA pour optimiser ces calculs
- Maquetter cette architecture en HDL
- Si le temps le permet, réaliser un démonstrateur sur carte d'évaluation

Description du profil

Vous êtes étudiant en Electronique ou Systèmes embarqués, avec spécialisation en micro-électronique de préférence.
Vous avez des compétences en développement FPGA en HDL (SystemVerilog de préférence), en algorithmie et en implémentation d'algorithme sur FPGA.
Vous avez une curiosité intellectuelle? Une capacité à appréhender des algorithmes complexes? N'hésitez plus!

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil


Date de démarrage souhaitée : dès que possible

Référence : ERA-20-DT-DIE-67224-84230


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