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Vous êtes en derniÚre année d’école d’ingénieur ou équivalent incluant des compétences en algorithmique / mathématiques appliquées et développement informatique (mise en place d'environnement) ?
Vous faite preuve d’aisance en informatique : conception d’algorithme et développement logiciel, concepts « objet » (Java, C++, Matlab, Python) ?
Vous avez une premiÚre expérience en mise en place d'environnement de simulation (rejeu) et de benchmarking (rejeu) ?
Vous avez un intérêt pour le domaine de l’aéronautique (calcul de trajectoire) ?
Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité ?
Vous maitrisez l’anglais ?
Ce poste est fait pour vous !
Stage en Model-based IA - Benchmarking de solvers de plan de vol - H/F
Le 3 décembre
Critères de l'offre
L'entreprise : THALES
QUI SOMMES-NOUS ?
L’activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systÚmes de pointe pour toute la chaîne de l’aéronautique civile et militaire.
Le site de Toulouse regroupe deux activités principales : l’une en charge de développer et commercialiser des solutions et équipements pour avions et hélicoptÚres (cockpits, solutions pour cabines, systÚmes de missions civiles et militaires, et offres de services associées) ; l’autre , le centre d’Air Traffic Management (ATM), pÎle d’expertise historique des systÚmes de gestion du trafic aérien.
Nous recherchons un(e) Â Stagiaire en Model-based IA - Benchmarking de solvers de plan de vol - H/F
Basé(e) à Toulouse.
L’activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systÚmes de pointe pour toute la chaîne de l’aéronautique civile et militaire.
Le site de Toulouse regroupe deux activités principales : l’une en charge de développer et commercialiser des solutions et équipements pour avions et hélicoptÚres (cockpits, solutions pour cabines, systÚmes de missions civiles et militaires, et offres de services associées) ; l’autre , le centre d’Air Traffic Management (ATM), pÎle d’expertise historique des systÚmes de gestion du trafic aérien.
Nous recherchons un(e) Â Stagiaire en Model-based IA - Benchmarking de solvers de plan de vol - H/F
Basé(e) à Toulouse.
Description du poste
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
Thales équipe les avions de transport en systÚmes de gestion de vol, également dénommés Flight Management System (FMS). Ces systÚmes embarqués aident l’équipage de conduite à réaliser les opérations de transport aérien en assurant, entre autres, les fonctions suivantes : la localisation de l’aéronef ; la gestion d’un ou de plusieurs plans de vol ; le calcul d’une trajectoire de référence ;le guidage de l’avion sur cette trajectoire de référence.
Ce stage s’inscrit dans la dynamique du FMS étendu dont l’objectif majeur est d’offrir de nouvelles fonctionnalités (aide à la décision, proposition d’alternatives optimales) grâce à la connectivité dans des contextes civil et militaire. Le stage se déroulera au sein du département Ingénierie SystÚme / PÎle Algorithmie dans le cadre d’activités de pré-développement de nouvelles fonctions permettant l’optimisation des trajectoires suivies par les avions.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Le stage proposé d'une durée de 6 mois consiste à :
* comparer et évaluer des solvers de plan de vol issus de différentes études internes et collaborations externes sur des mêmes use cases (iso modÚles de données d’entrée)
* caractériser les solvers en terme de qualité des résultats, complexité / temps de réponse vis-à -vis des paramÚtres de configuration (taille et discrétisation des grilles )
* mettre en place une démarche de benchmarking (critÚres, scénarios, moyens, modÚles de données ) et l’appliquer aux solvers utilisant des technologies de type graphes.
Cette étude est principalement motivée par un besoin émergeant d’aide au pilote quant à la gestion de la mission, en lui proposant des alternatives à sa mission courante (optimisation de sa trajectoire suite à de la mise à jour de données telles que les données atmosphériques ou suite à une détection de conflits avec des obstacles dangereux). Ce besoin émergeant d'optimisation de trajectoires pose la question de la caractérisation de nos solutions algorithmiques et nous amÚne à mettre en place un environnement de simulation et de benchmarking.
Les contributions attendues au cours du stage sont :
* prise de connaissance et familiarisation avec les modules existants et l’environnement de développement,
* mise en place de la démarche et identification des modÚles de données
* mise en place de l'environnement de simulation (rejeu de use cases) et de benchmarking (analyse des résultats).
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dÚs aujourd’hui.
Thales équipe les avions de transport en systÚmes de gestion de vol, également dénommés Flight Management System (FMS). Ces systÚmes embarqués aident l’équipage de conduite à réaliser les opérations de transport aérien en assurant, entre autres, les fonctions suivantes : la localisation de l’aéronef ; la gestion d’un ou de plusieurs plans de vol ; le calcul d’une trajectoire de référence ;le guidage de l’avion sur cette trajectoire de référence.
Ce stage s’inscrit dans la dynamique du FMS étendu dont l’objectif majeur est d’offrir de nouvelles fonctionnalités (aide à la décision, proposition d’alternatives optimales) grâce à la connectivité dans des contextes civil et militaire. Le stage se déroulera au sein du département Ingénierie SystÚme / PÎle Algorithmie dans le cadre d’activités de pré-développement de nouvelles fonctions permettant l’optimisation des trajectoires suivies par les avions.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Le stage proposé d'une durée de 6 mois consiste à :
* comparer et évaluer des solvers de plan de vol issus de différentes études internes et collaborations externes sur des mêmes use cases (iso modÚles de données d’entrée)
* caractériser les solvers en terme de qualité des résultats, complexité / temps de réponse vis-à -vis des paramÚtres de configuration (taille et discrétisation des grilles )
* mettre en place une démarche de benchmarking (critÚres, scénarios, moyens, modÚles de données ) et l’appliquer aux solvers utilisant des technologies de type graphes.
Cette étude est principalement motivée par un besoin émergeant d’aide au pilote quant à la gestion de la mission, en lui proposant des alternatives à sa mission courante (optimisation de sa trajectoire suite à de la mise à jour de données telles que les données atmosphériques ou suite à une détection de conflits avec des obstacles dangereux). Ce besoin émergeant d'optimisation de trajectoires pose la question de la caractérisation de nos solutions algorithmiques et nous amÚne à mettre en place un environnement de simulation et de benchmarking.
Les contributions attendues au cours du stage sont :
* prise de connaissance et familiarisation avec les modules existants et l’environnement de développement,
* mise en place de la démarche et identification des modÚles de données
* mise en place de l'environnement de simulation (rejeu de use cases) et de benchmarking (analyse des résultats).
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dÚs aujourd’hui.
Description du profil
QUI ETES-VOUS ?Vous êtes en derniÚre année d’école d’ingénieur ou équivalent incluant des compétences en algorithmique / mathématiques appliquées et développement informatique (mise en place d'environnement) ?
Vous faite preuve d’aisance en informatique : conception d’algorithme et développement logiciel, concepts « objet » (Java, C++, Matlab, Python) ?
Vous avez une premiÚre expérience en mise en place d'environnement de simulation (rejeu) et de benchmarking (rejeu) ?
Vous avez un intérêt pour le domaine de l’aéronautique (calcul de trajectoire) ?
Vous faites preuve d’autonomie et de curiosité ?
Vous maitrisez l’anglais ?
Ce poste est fait pour vous !
Référence : 31618135
