STAGE 2027 - Optimisation de la planification ATI par l'Intelligence Artificielle (h/f)AIRBUS

Toulouse (31)Stage
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Description du poste

**Job Description:**
* French version *
*Envie de prendre votre envol ? Et si votre aventure commençait avec nous ?!*
*Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut ! *
Vous êtes étudiant à la recherche d'un *stage *vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d'une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le *digital*, à la *pointe de la recherche et de l'innovation*, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
*Votre mission :*
Une offre de stage intitulée « *ATI Planning Optimization with AI* » vient de s'ouvrir chez Airbus ATI (situé au A90 à Colomiers).
Vous rejoindrez Airbus Transport International (ATI), qui gère les *opérations de vol des Beluga*.
Votre mission principale consistera à *développer un outil d'intelligence artificielle pour la planification automatique des vols et du chargement des Beluga* (transport de pièces d'avions vers les lignes d'assemblage), selon les axes suivants :
* *Planification à moyen terme* : générer les plannings de vol et de chargement sur un horizon glissant de 7 jours.
* *Gestion des aléas à court terme (jour J)* : ajuster les plannings en temps réel (météo, pannes, absences) afin de limiter les retards et l'impact sur les jours suivants.
* *Module optionnel* : intégrer une gestion de base des équipages.
* *Projection annuelle* : prédire le volume annuel d'heures de vol en fonction du plan de production.
*Livrables attendus* : *l'outil basé sur un moteur IA à implémenter* (offrant une solution réalisable parmi un ensemble très combinatoire et contraint de solutions dans un délai restreint pour permettre de réagir efficacement en cas de perturbations), adossé à une interface homme-machine (IHM) simple, indispensable pour intégrer les données d'entrée (dont Skywise), appliquer les règles métier et afficher les indicateurs clés de performance (heures de vol, livraisons à l'heure / OTD, respect des délais de transport / ATL, taux de vols à vide, etc.).
Durant ce stage, vous serez amené à :
* Analyser les méthodes existantes d'optimisation de la logistique (immersion au sein d'ATI)
* Développer un modèle mathématique pour le problème de tournée des Beluga
* Implémenter et tester le modèle sur des données réelles
* Évaluer la performance et proposer des améliorations
* Participer aux revues techniques et métier pour évaluer la solution
* Assister aux réunions de coordination régulières avec les tuteurs PITB (ATI) / 1XRD afin de faire un point sur l'avancement du projet
*Encadrement* : le maître de stage sera issu d'ATI (partie métier) et le stage sera co-encadré par 1XRD (département de recherche en IA d'Airbus SAS, situé au M29 à Saint-Martin) en tant que tuteur technique. Votre responsable / tuteur vous accompagnera pour identifier vos objectifs professionnels et développer vos compétences.
Ce stage vous permettra de développer les *soft skills* suivants :
* Autonomie
* Proactivité / Prise d'initiative
* Efficacité
Ce stage vous permettra de développer les *compétences techniques* suivantes :
* Rigueur scientifique, à travers l'étude de l'état de l'art et les méthodes d'évaluation scientifiques
* Modélisation mathématique de problèmes industriels complexes
* Développement de code collaboratif
*Méthodes envisagées* :
* Méthodes exactes de recherche opérationnelle (programmation linéaire en nombres entiers, programmation par contraintes)
* Heuristiques et métaheuristiques
* Deep learning / méthodes hybrides
Idéalement, il s'agit d'un *stage de 6 mois* débutant en *février 2027* (date flexible).
*Votre carte d'embarquement :*
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (*niveau requis* : dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Optimisation combinatoire, Recherche opérationnelle).
Vous possédez les compétences suivantes :
* *Compétences techniques* :
* Recherche opérationnelle / Optimisation combinatoire
* Modélisation mathématique
* Expérience en Python ou programmation orientée objet
* Machine learning / Deep learning / Approches évolutionnaires basées sur les LLMs (ex: OpenEvolve)
* *Soft skills* :
* Excellente capacité de communication et aptitude au travail en équipe
* *Compétences linguistiques* :
* Anglais : niveau courant / négociateur
* Français : niveau courant / négociateur
*Notre processus de recrutement* :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Prêt(e) à faire partie de l'aventure Airbus ? *Rejoignez-nous !*
*-----*
* English version * :
*Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?!*
*Whatever your dream job, we might have the internship for you !*
Are you a student looking for an *internship *that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.
*Focused on digital* and at the *forefront of research and innovation*, you will have the opportunity to be part of this exciting adventure.
*Your mission :*
An internship opportunity titled : « *ATI Planning Optimization with AI* » has just opened at Airbus ATI (located in A90 Colomiers).
You will join Airbus Transport International (ATI) which manages *Beluga flight operations*.
Your main mission will consist in *developing an artificial intelligence tool for automated Beluga flights and cargo planning* (transporting aircraft parts to final assembly lines) according to these key points :
* *Mid-term scheduling:* Generate flight and cargo schedules over a 7-day rolling horizon.
* *Short-term disruption management (D Day):* Readjust schedules in real time (weather, breakdowns, absences) to minimize delays and the impact on subsequent days.
* *Optional module:* Integrate basic crew management.
* *Annual projection:* Forecast/predict annual flight hour volumes based on the production plan.
*Expected Deliverable:* the *AI engine tool to implement *(a feasible solution among a large and constrained solution space, within a short timeframe, enabling users to react effectively in case of disruptions), supported by a simple Human-Machine Interface (HMI), necessary to integrate input data (including Skywise), apply business rules, and display key performance indicators (flight hours, On-Time Delivery/OTD, Adherence to Transport Leadtime/ATL, empty flight rate, etc.).
During this internship, you will be then expected to:
* Analyze existing logistics optimization methods (ATI immersion)
* Develop a mathematical model for the Beluga routing problem
* Implement and testing the model on real-world data
* Evaluate performance and proposing improvements
* Participate to business/technical reviews to assess the solution
* Attend regular coordination meetings with ATI/1XRD tutors to provide updates on project progress.
*Supervision:* The internship supervisor will be from ATI (Business domain) and the internship will be co-supervised by 1XRD (Artificial Intelligence Research department of Airbus SAS, located in M29 Saint-Martin) as technical tutor. Your supervisor/tutor will support you, identify your professional objectives and develop your skills.
This internship will allow you to develop the following *soft *skills:
* Autonomy
* Proactiveness
* Efficiency
This internship will allow you to develop the following *technical *skills:
* Scientific rigor, through state-of-the-art literature review and scientific evaluation methods
* Mathematical modeling of complex industrial problems
* Collaborative code development
Considering the following *methods *:
* Exact Operations Research methods (integer linear programming, constraint programming)
* Heuristics and metaheuristics
* Deep…

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Référence : JR10444911