STAGE PFE-Optimisation des perfo d'algorithmes de calcul des propriétés thermodynamiques des fluides

Dans le cadre de notre campagne de stage 2025/2026, nous recherchons un stagiaire pour une durée de 6 mois (stage de fin d'études).

Présentation du service

Au sein de la Direction Technique, vous serez intégré à l'équipe Outils & Modèles qui conçoit, développe et maintient un ensemble de logiciels, outils et bibliothèques de calcul scientifique pour la conception, modélisation et simulation des équipements et systèmes d'air Liebherr.

Le portefeuille d'outils logiciels scientifiques est constitué de nombreux logiciels développés dans diverses technologies informatiques telles que C#, C++, Python, Modelica, Javascript, …, ainsi que des chaînes de calcul et simulation intégrant des outils éditeur tels que Dymola ou pSeven par exemple.

L'équipe est composée de docteurs et d'ingénieurs ayant des compétences en modélisation, en physique, et en informatique.

Contexte

Ce stage s'inscrit dans le cadre du développement et de la maintenance d'outils scientifiques utilisés pour la conception d'équipements industriels. L'amélioration des performances de calcul est un enjeu clé pour réduire les temps de simulation et améliorer l'expérience utilisateur.

Dans ce contexte, les temps de calcul des propriétés des fluides peuvent représenter une part importante du temps d'exécution des outils de modélisation et simulation.

Objectif et mission

L'objectif de ce stage est d'étudier, de mettre au point et de tester des méthodes pour l'amélioration des performances des algorithmes de calcul de propriétés thermodynamiques des fluides utilisés dans les modélisation et simulations.

Les fluides peuvent être des gaz secs ou humides, pouvant être à composition variable, mais également des liquides incompressibles et des fluides frigorigènes

Plusieurs approches pourront être explorées pour améliorer les vitesses de calcul, allant de l'optimisation d'algorithme à la mise en place de modèle de substitution.

Missions principales

• Analyser les algorithmes existant dans notre environnement de modélisation physique 0D-1D en MODELICA sous DYMOLA, et identifier les points critiques en termes de performance ;
• Réaliser une étude bibliographique de méthodes de calcul rapide de propriétés thermodynamique ;
• Evaluer et tester unitairement des nouvelles méthodes candidates ;
• Implémenter et valider certaines des méthodes sur des modèles physiques de complexités croissantes ;
• Documenter et capitaliser les études et implémentations informatiques réalisées.

Profil

Niveau de formation : M2/Ecole d'ingénieur - Bac +5

Domaine de formation : Mathématiques appliquées / Méthodes numériques et informatique scientifique

Compétences recherchées :

• Compétences en méthodes numériques et optimisation des performances algorithmiques
• Maîtrise d'un langage et des outils de développement pour la programmation scientifique
• Connaissances en thermodynamique des fluides
• Idéalement mais non obligatoire : connaissance de l'environnement MODELICA / DYMOLA
• Rigueur, autonomie, travail en équipe, communication

Liebherr-Aerospace Toulouse c'est ...

• Une entreprise indépendante aux fortes valeurs humaines
• Des équipes de travail impliquées et passionnées par leur mission
• Une stratégie axée sur le développement de produits moins impactant en termes de consommation de carburant et d'émissions carbone
• Des actions en faveur de la préservation de l'environnement sur nos sites
• Une politique RH qui met en avant la qualité de vie au travail et l'inclusion
• Un accompagnement à la formation et au développement professionnel
• Des horaires flexibles, des espaces de créativité et salles de repos
• Un CSE dynamique avec une grande variété d'activités culturelles et d'installations sportives…

Notre processus de recrutement :

• 1 ou 2 entretiens avec le tuteur/manager

Avons-nous suscité votre intérêt ? Si c'est le cas, nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne. Si vous avez des questions, veuillez contacter Pauline HEUZE.

One Passion. Many Opportunities.
*Une passion commune. Tant d'opportunités.